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五、你不应该先进入Python的交互环境，应该直接在Windows的命令行里面输入python test.py

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超实用的Python数据可械派妒打秋杂程带料害视化案例！快来学习吧Python数据可视化案例1.折线图折线图(line chart) 是最基本的图表， 可以用来呈现不同栏位连续数据之间的关系。绘制折线图使用的是plot.line() 的方法，可以设置颜色、形状等参数。在使用上老蠢，拆线图绘制方法完全继承了Matplotlib的用法， 所以程序最后也必须调用***.show() 产坦绝生图2.散布图散布图(着是Scatter Chart) 用于检视不同栏位离散数据之间的关系。绘制散布图使用的是df.plot.scatter() ， 如部宜的就儿切图8.5所示。3.断操确弦肥直方图、长条图直方图(Histogram Ch房静氧劳art) 通常用于同一栏位， 呈现连续数据的分布状况， 与直方图类似的另一种图是长条图(BarChart) ， 用于检视同一栏位， 如图8.6所示。4.圆饼办际友而决门急渐约图、箱形图圆饼图(Pie Chart) 可以用于检视同一栏位各类别所占的比例， 而箱形图(Box Chart) 则用于让含姿检视同一栏位或比较不同敌度站居斤栏位数据的分布差异，如图政8.7所示。

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二、提高的话，需要阅读源代码和官方文档，这个就不容驾驭了，最好是找个大牛带你飞。或者是参加培训，系统性学习，掌握了底层的原理，技术水平才能提高，建议你看看老男孩的alex的视频，里面的干货还是比较多的，但最后还得靠自己多努力。

四、Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

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一、并没有适合不适合之说，主要看自己是否真的感兴趣，是否想要去学习Python课程，Python适合任何人学习，即便是0基础的初学者也可以选择学习Python课程。在学习课程之前首先要考虑我们的兴趣爱好，是否做好了坚持下去的决定，是否愿意付出时间和精力去学习，兴趣才是最好的老师。

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一、肯定有的，我的老师也说过，你要去考研的话，最好有点python基础，这样别的导师才更有可能看上你。我也在学习python

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